汉译英 谷歌推出神经网络翻译系统：准确率高达87%，几乎与人类无异

蓝鲸媒体的文字/张chi

今年9月，庆祝了其18岁生日。这家伟大的公司通常受到一些幻想和前瞻性尝试的尊重，并且由于缺乏这些项目的实用性而受到质疑。

最近，推出了另一个惊人的产品- 。

根据SINA 的数据，使用最先进的神经网络机器翻译（NMT）技术在27日发布了神经网络机器翻译系统（GNMT），从而大大提高了机器翻译水平，并将翻译精度提高到87％。

NMT的一位先驱者在接受记者采访时说：“它与人类几乎相同。”

“这……表明了神经网络机器翻译的力量，”说。据报道，几年前，他和他在加拿大蒙特利尔大学的深度学习团队创建了NMT。

在接受Xin 采访时，我谈到了使他过去感到自豪的研究：“一个相对较新的例子在机器翻译中取得了一些进展，其中很大一部分是由于我们的研究小组的结果。神经机器翻译（ 。翻译 - 之前，神经网络在语音识别和计算机视野方面取得了巨大的突破，但是机器翻译和自然语言处理仍处于起步阶段。它用于中文翻译和英语。

今年早些时候，员工表示，他们正在研究研究，他们将更多地将深度学习能力整合到翻译中。今天发布的是这项工作的结果。据报道，已将深层神经网络集成到越来越多的应用程序中，包括智能即时消息工具Allo和Gmail收件箱没网络也能玩的游戏有哪些，还可以帮助运行数据中心更有效。

研究人员在本文中写道：“用户评论表明，与以前的许多语言对系统相比，GNMT可以将翻译错误减少60％：英语，英语 - 西班牙语和英语 - 英语。” “更多的实验表明，翻译系统的翻译质量接近普通人类翻译人员。”

Blue Whale 的工作平台发现，通过随机的在线文本，与以前相比，中文翻译和英语的经验确实有所提高。

新闻汇编价值下降，新闻网站和外国读者受益

在27日发表的博客文章中， Brain Team Quoc Le和Mike的研究科学家指出：“在双语法官的帮助下，从和News网站选择的几对语言对中战争类小游戏，翻译错误实际上下降了55-85％。”

目前， 应用程序每天翻译约1800万次。除了商业，教育和学者之外，其中大量来自记者和读者。有人认为，随着翻译的持续优化，国内新闻网站成为国际化的语言障碍将进一步减少，但与此同时，有些人担心新闻汇编，同时翻译和新闻发布会上的其他工作将被替换。

作为回应，一位不想透露姓名的财务记者告诉蓝鲸财务记者的工作平台，他毕业于一所大学的外语专业。当时，他赶上了新华社的小语言翻译立场，以大量招募人们。他从事新华社的新闻汇编，但后来他发现这项工作的价值有所下降，因此他改用了金融新闻业，并从事采访和写作。

她说，过去掀美女裙子小游戏，大学还拥有许多与新闻翻译人才需求相对应的专业环境。随着人工智能翻译的普及，他们将来将面临调整。

但是，也有许多人对神经翻译的价值有所保留。人工智能专家，书评人和Yan Jeff认为，翻译工具必须具有实质性的突破，并且必须达到同时解释的水平，以取代当前的新闻翻译工人。但是芭比开车，为了达到此级别，必须在小数点之后控制错误率，这在对单个单词的理解中可能有所不同。

“现在，翻译工具甚至大多数翻译工具的准确率为80％-90％。因此，错误率下降了50％-80％的错误率似乎很多，但实际上，它并没有降低太多。因此，现在翻译仍处于瓶颈阶段。如果您突破过去，应用程序值将爆炸。”

开发人员还认识到该系统的不完美，” Quoc Le和Mike写道。“仍然有很多工作要做，我们为用户提供了更好的服务。但是，GNMT代表了一个重要的里程碑。透明

“ GNMT仍然可以犯翻译人员无法犯的重大错误，例如误译和误译汉译英，对专有名称或稀有术语进行误导，而进一步的翻译句子是隔离的，而无需考虑页面的上下文或上下文。

后记：

在2015年的两次会议上，当互联网流行语“故意”和“铁帽之王”出现在政府报告中，发言人的即兴问答，人们担心现场的同时解释。

很难想象在这种情况下，哪种人工智能可以胜任翻译工作，这是记者的不可替代的地方。

的神经翻译系统的发布也使人们想起了不久前大肆宣传的“机器人写作”甚至“无人机报告”。有些人担心记者和摄影师会失业。现在看来这只是一个担心，原因很简单：记者有太多的情感因素，尤其是判断力和激情，而这最终是无法替代的。

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